📊 Associate Data Practitioner

Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 3. データパイプラインのオーケストレーション

毎日午前2時に、BigQuery のスクリプトを1つだけ実行して集計テーブルを更新したい。追加のインフラや運用負荷を最小にする方法はどれか。

  1. BigQuery のスケジュールされたクエリ（Data Transfer Service）を設定する
  2. Dataflow のストリーミングジョブを常時稼働させる
  3. Cloud Composer 環境を構築して DAG を作成する
  4. Compute Engine に cron を設定する
💡 答えと解説を見る
答え：A（BigQuery のスケジュールされたクエリ（Data Transfer Service）を設定する）
単一クエリの定期実行は BigQuery のスケジュールされたクエリが最も簡単でサーバー管理も不要。Composer や GCE cron は過剰で運用負荷が高く、Dataflow ストリーミングは用途が異なる。
関連サービス
DataflowApache Beam ベースのマネージド処理基盤。バッチ＆ストリーミング統一、オートスケール
Cloud Composerマネージド Airflow。DAG で複雑なパイプライン・依存・リトライを管理
DAG有向非巡回グラフ。タスクと依存関係の定義（Airflow）
← 前の問題次の問題 →🎯 問題で学ぶで解く

※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。