Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 2. データ分析とプレゼンテーション
探索的データ分析（EDA）の手法として適切なものを2つ選択。
※ 該当するものをすべて選択（2つ）
- 要約統計量（平均、中央値、分散など）を確認する
- ヒストグラムや箱ひげ図で分布や外れ値を確認する
- 結果を見る前に結論を決めておく
- 欠損値を一切確認しない
- 全列を無条件で削除する
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答え：A・B（要約統計量（平均、中央値、分散など）を確認する／ヒストグラムや箱ひげ図で分布や外れ値を確認する）
EDA では要約統計量や分布の可視化でデータの特徴・外れ値・欠損を把握する。先に結論を決めるのは確証バイアスを招き、欠損の無視や無条件の列削除は適切でない。
EDA では要約統計量や分布の可視化でデータの特徴・外れ値・欠損を把握する。先に結論を決めるのは確証バイアスを招き、欠損の無視や無条件の列削除は適切でない。
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。