📊 Associate Data Practitioner

Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 3. データパイプラインのオーケストレーション

複数の Google Cloud サービス（Cloud Run functions、BigQuery、外部 REST API）を条件分岐やエラー処理を含めて順番に呼び出す、軽量でサーバーレスなオーケストレーションを構築したい。最適なサービスはどれか。

  1. Cloud Data Fusion
  2. Workflows
  3. Cloud Composer
  4. Dataproc
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答え：B（Workflows）
Workflows は YAML/JSON で HTTP API 呼び出しを連携し、条件分岐・リトライ・エラー処理を備えたサーバーレスのオーケストレーターである。Composer は大規模な DAG 向けで重く、Dataproc は Spark/Hadoop 実行基盤、Data Fusion は GUI ETL ツールである。
関連サービス
Dataprocマネージド Spark/Hadoop。既存ジョブの移行向け。ephemeral クラスタ推奨
Cloud Data FusionGUI ノーコード ETL/ELT（CDAP）。Wrangler でデータ整形
Cloud Composerマネージド Airflow。DAG で複雑なパイプライン・依存・リトライを管理
DAG有向非巡回グラフ。タスクと依存関係の定義（Airflow）
Workflowsサーバーレスで API 呼び出しを YAML でつなぐ軽量オーケストレーション
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※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。