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Cloud Digital Leader 問題の一覧 › データ活用とトランスフォーメーション

データレイクとデータウェアハウスの違いとして最も適切なものはどれですか?

  1. データレイクは構造化データのみを保存する
  2. データレイクは生データを様々な形式でそのまま保存し、DWH は整理された構造化データの高速分析に適する
  3. 両者に違いはない
  4. DWH は非構造化データ専用
💡 答えと解説を見る
答え:B(データレイクは生データを様々な形式でそのまま保存し、DWH は整理された構造化データの高速分析に適する)
レイクは多様な生データ、DWH は整理済みデータの分析に最適化されています。
📘 言葉の意味
データレイク加工前のデータを形式を問わず、とりあえず全部ためておく場所
DWH(データウェアハウス)分析用に整理したデータを大量にためて、集計を速くする倉庫
構造化データ表(行と列)の形に整ったデータ。例:売上表
非構造化データ表の形になっていないデータ。例:画像、動画、文章
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※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。