Cloud Digital Leader 問題の一覧 › データ活用とトランスフォーメーション
データレイクとデータウェアハウスの違いとして最も適切なものはどれですか?
- データレイクは構造化データのみを保存する
- データレイクは生データを様々な形式でそのまま保存し、DWH は整理された構造化データの高速分析に適する
- 両者に違いはない
- DWH は非構造化データ専用
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答え:B(データレイクは生データを様々な形式でそのまま保存し、DWH は整理された構造化データの高速分析に適する)
レイクは多様な生データ、DWH は整理済みデータの分析に最適化されています。
レイクは多様な生データ、DWH は整理済みデータの分析に最適化されています。
📘 言葉の意味
| データレイク | 加工前のデータを形式を問わず、とりあえず全部ためておく場所 |
| DWH(データウェアハウス) | 分析用に整理したデータを大量にためて、集計を速くする倉庫 |
| 構造化データ | 表(行と列)の形に整ったデータ。例:売上表 |
| 非構造化データ | 表の形になっていないデータ。例:画像、動画、文章 |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。