Generative AI Leader 問題の一覧 › 生成AI活用のビジネス戦略
生成AI プロジェクトが期待した成果を出せない一般的な原因はどれですか?
- ユースケースが不明確、データ品質が低い、ガバナンスや成功指標がない
- モデルが有名すぎる
- プロンプトが丁寧すぎる
- クラウドを利用している
💡 答えと解説を見る
答え:A(ユースケースが不明確、データ品質が低い、ガバナンスや成功指標がない)
目的・データ・ガバナンス・指標の不足が主な失敗要因です。
目的・データ・ガバナンス・指標の不足が主な失敗要因です。
関連サービス
| 生成AI (Generative AI) | 学習したパターンから新しいコンテンツ(文章・画像・音声・動画・コード)を生成するAI |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。