Generative AI Leader 問題の一覧 › 生成AIの出力を改善するテクニック
RAG(検索拡張生成)の説明として正しいものはどれですか?
- 質問に関連する情報を検索で取得し、プロンプトに加えて回答を生成する手法
- モデルの全パラメータを再学習する手法
- 出力を圧縮する手法
- 画像を拡大する手法
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答え:A(質問に関連する情報を検索で取得し、プロンプトに加えて回答を生成する手法)
RAG は外部の知識源から関連情報を取得して回答に反映するため、最新・社内固有の情報を再学習なしで扱えます。
RAG は外部の知識源から関連情報を取得して回答に反映するため、最新・社内固有の情報を再学習なしで扱えます。
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| RAG | 検索で取得した情報をプロンプトに追加して生成する手法 |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。