Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 3. データパイプラインのオーケストレーション
データパイプラインの定義（DAG ファイルや Dataform のコード）を Git で管理し、変更をマージしたら自動的にテストして本番環境へデプロイしたい。適切なサービスの組み合わせはどれか。
- Cloud Build と Cloud Source Repositories／GitHub などのリポジトリ連携
- Cloud Monitoring のみ
- Cloud Scheduler と Pub/Sub のみ
- 手動で Cloud Storage にコピーする
💡 答えと解説を見る
答え：A（Cloud Build と Cloud Source Repositories／GitHub などのリポジトリ連携）
Cloud Build はリポジトリのトリガーでテストとデプロイ（例：Composer の DAG バケットへの配置）を自動化する CI/CD サービスである。Scheduler/Pub/Sub や Monitoring は CI/CD の機能を持たず、手動コピーは再現性に欠ける。
Cloud Build はリポジトリのトリガーでテストとデプロイ（例：Composer の DAG バケットへの配置）を自動化する CI/CD サービスである。Scheduler/Pub/Sub や Monitoring は CI/CD の機能を持たず、手動コピーは再現性に欠ける。
関連サービス
| Pub/Sub | 非同期メッセージング。ストリーミング取り込みの入口。at-least-once 配信、DLQ 対応 |
| Dataform | BigQuery の SQL 変換（ELT）を依存管理・テスト・バージョン管理付きで運用 |
| DAG | 有向非巡回グラフ。タスクと依存関係の定義（Airflow） |
| Cloud Scheduler | マネージド cron。HTTP/Pub/Sub/Workflows を定時起動 |
| Cloud Storage | オブジェクトストレージ。データレイク・着地点 |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。