📊 Associate Data Practitioner

Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 1. データの準備と取り込み

データアナリストがコードを書かずに、GUI 上で多数のソースからデータを抽出・変換して BigQuery にロードするパイプラインを構築したいと考えています。適切なサービスはどれですか。

  1. Cloud Data Fusion
  2. Dataproc
  3. Cloud Run functions
  4. Pub/Sub Lite
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答え：A（Cloud Data Fusion）
Cloud Data Fusion はドラッグ＆ドロップのビジュアル UI とコネクタ群を備えたノーコード ETL サービスです。Dataproc はコードベースの Spark/Hadoop、Cloud Run functions はコード実装が必要、Pub/Sub はメッセージング基盤で ETL ツールではありません。
関連サービス
Pub/Sub非同期メッセージング。ストリーミング取り込みの入口。at-least-once 配信、DLQ 対応
Dataprocマネージド Spark/Hadoop。既存ジョブの移行向け。ephemeral クラスタ推奨
Cloud Data FusionGUI ノーコード ETL/ELT（CDAP）。Wrangler でデータ整形
Cloud Run functionsイベント駆動の軽量コード。重い処理は Dataflow/BigQuery へ
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※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。