Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 1. データの準備と取り込み
マーケティング部門は Google 広告のレポートデータを毎日 BigQuery に自動で取り込みたいと考えています。コードを書かずに実現する最適な方法はどれですか。
- Dataflow で Google Ads API を呼び出すカスタムパイプラインを開発する
- Pub/Sub トピックに手動でレポートを発行する
- Datastream で Google 広告に接続する
- BigQuery Data Transfer Service で Google Ads の転送を設定する
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答え:D(BigQuery Data Transfer Service で Google Ads の転送を設定する)
BigQuery Data Transfer Service は Google Ads などのコネクタを提供し、スケジュールで自動取り込みできます。カスタム開発は不要で、Datastream はデータベース向け、Pub/Sub 手動発行は非効率です。
BigQuery Data Transfer Service は Google Ads などのコネクタを提供し、スケジュールで自動取り込みできます。カスタム開発は不要で、Datastream はデータベース向け、Pub/Sub 手動発行は非効率です。
関連サービス
| Pub/Sub | 非同期メッセージング。ストリーミング取り込みの入口。at-least-once 配信、DLQ 対応 |
| Datastream | サーバーレス CDC。MySQL/PostgreSQL/Oracle 等から BigQuery・GCS へ継続レプリケーション |
| BigQuery Data Transfer Service | SaaS(Google 広告等)・S3・Teradata からの定期転送。ノーコード |
| Dataflow | Apache Beam ベースのマネージド処理基盤。バッチ&ストリーミング統一、オートスケール |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。