Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 1. データの準備と取り込み
複数のステップ(ファイルの到着待ち、Dataflow ジョブ、BigQuery ロード、通知)を依存関係とリトライ付きで定期的にオーケストレーションしたい場合、最適なサービスはどれですか。
- Pub/Sub
- Cloud Composer
- Cloud Storage
- Looker Studio
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答え:B(Cloud Composer)
Cloud Composer(マネージド Apache Airflow)は DAG によるワークフローの依存管理、スケジュール、リトライを提供します。Pub/Sub はメッセージング、Cloud Storage はストレージ、Looker Studio は可視化で、オーケストレーションの役割はありません。
Cloud Composer(マネージド Apache Airflow)は DAG によるワークフローの依存管理、スケジュール、リトライを提供します。Pub/Sub はメッセージング、Cloud Storage はストレージ、Looker Studio は可視化で、オーケストレーションの役割はありません。
関連サービス
| Pub/Sub | 非同期メッセージング。ストリーミング取り込みの入口。at-least-once 配信、DLQ 対応 |
| Dataflow | Apache Beam ベースのマネージド処理基盤。バッチ&ストリーミング統一、オートスケール |
| Looker Studio | 無料のセルフサービス BI。迅速なレポート作成・共有 |
| Looker | LookML のセマンティックレイヤーによる統制された BI・埋め込み |
| Cloud Composer | マネージド Airflow。DAG で複雑なパイプライン・依存・リトライを管理 |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。