📊 Associate Data Practitioner

Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 1. データの準備と取り込み

BigQuery にロードする際、スキーマの自動検出(autodetect)を使うと、日付列が STRING として推論されたり数値列が誤った型になるリスクがあります。本番パイプラインで推奨される対応はどれですか。

  1. 毎回 autodetect に任せ、結果を確認しない
  2. 全列を STRING で定義して後で変換しない
  3. 明示的にスキーマを定義してロードする
  4. スキーマなしで JSON 列に全て格納する
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答え:C(明示的にスキーマを定義してロードする)
本番では明示的なスキーマ定義で型の一貫性と下流への安全性を担保します。autodetect は手軽ですがサンプルに依存して推論が揺れ、全列 STRING は分析上の問題を先送りするだけです。
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※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。