Cloud Digital Leader 問題の一覧 › AI によるイノベーション
教師あり学習の例として正しいものはどれですか?
- ラベル付きメールで学習し、迷惑メールを分類する
- ラベルなしの顧客データをグループに分ける
- 報酬を最大化するよう試行錯誤してゲームを学ぶ
- データを圧縮する
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答え:A(ラベル付きメールで学習し、迷惑メールを分類する)
正解ラベル付きデータで学習するのが教師あり学習。他はクラスタリング(教師なし)と強化学習です。
正解ラベル付きデータで学習するのが教師あり学習。他はクラスタリング(教師なし)と強化学習です。
📘 言葉の意味
| 教師あり学習 | 「これはスパム」「これは普通」のように正解付きデータで学ばせる方法 |
| ラベル(機械学習) | データに付ける正解の印。例:写真に「犬」と書いておく |
| クラスタリング(教師なし学習) | 正解なしで、似たもの同士をグループ分けさせる方法 |
| 強化学習 | 試行錯誤して、うまくいったら報酬をもらうことで学ぶ方法。ゲーム AI など |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。