Cloud Digital Leader 問題の一覧 › AI によるイノベーション
生成 AI が事実と異なるもっともらしい回答を出す現象を軽減する方法として適切なものはどれですか？（2つ選択）
※ 該当するものをすべて選択（2つ）
- グラウンディング（信頼できるデータで根拠づけ）
- 人によるレビュー
- モデルの温度を常に最大にする
- 出力の確認をやめる
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答え：A・B（グラウンディング（信頼できるデータで根拠づけ）／人によるレビュー）
ハルシネーションは、社内データ等への根拠づけ（RAG）と人間のレビューで軽減できます。
ハルシネーションは、社内データ等への根拠づけ（RAG）と人間のレビューで軽減できます。
📘 言葉の意味
| ハルシネーション | 生成 AI が、事実ではないことをもっともらしく答えてしまう現象 |
| グラウンディング | AI の回答を、信頼できる資料やデータに基づかせること |
| モデル（AI） | 学習を終えて、予測や回答ができるようになった AI 本体 |
| 温度（Temperature） | 生成 AI の回答のバラつき具合の設定。高いほど自由で、間違いも増えやすい |
| RAG | AI が答える前に社内資料などを検索し、その内容を根拠に回答させる方法 |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。