Cloud Digital Leader 問題の一覧 › AI によるイノベーション
データサイエンスの専門チームがなく、独自の画像データでコードをほとんど書かずに分類モデルを作りたい場合の選択肢として最も適切なものはどれですか？
- Vertex AI AutoML
- ゼロから TensorFlow でモデルを自作
- Compute Engine に GPU を手配する
- Cloud Armor
💡 答えと解説を見る
答え：A（Vertex AI AutoML）
AutoML は少ないコードと ML 知識でカスタムモデルを作成できます。
AutoML は少ないコードと ML 知識でカスタムモデルを作成できます。
📘 言葉の意味
| モデル（AI） | 学習を終えて、予測や回答ができるようになった AI 本体 |
| AutoML | データを渡すだけで、ほぼ自動で機械学習モデルを作ってくれる機能 |
| TensorFlow | Google が作った、機械学習モデルを自分でプログラムするための道具 |
| GPU | 大量の計算を並列でこなせるチップ。AI の学習に使う |
| 機械学習（ML） | データからパターンを学ばせて、予測や分類をさせる技術。AI の一種 |
関連サービス
| Compute Engine | 仮想マシン（IaaS）。リフト&シフトの定番 |
| Vertex AI | 統合 ML プラットフォーム（AutoML/カスタム/Model Garden） |
| Cloud Armor | WAF / DDoS 防御 |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。