Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 2. データ分析とプレゼンテーション
新しいデータセットを受け取った直後の探索的データ分析（EDA）として、最初に行うべきことはどれか。
- 行数、欠損値、各列の分布や外れ値を確認する
- すぐに本番ダッシュボードを公開する
- 機械学習モデルを本番デプロイする
- 全データを削除して再取得する
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答え：A（行数、欠損値、各列の分布や外れ値を確認する）
EDA ではまずデータの構造・欠損・分布・外れ値などを把握し、品質と特徴を理解する。いきなり公開やデプロイを行うと誤った結論を招き、データ削除は不要。
EDA ではまずデータの構造・欠損・分布・外れ値などを把握し、品質と特徴を理解する。いきなり公開やデプロイを行うと誤った結論を招き、データ削除は不要。
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。