Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 2. データ分析とプレゼンテーション
Looker Studio のダッシュボードで、同じ BigQuery データに対する表示を高速化し、インタラクティブな操作の待ち時間を短縮したい。有効な機能はどれか。
- BigQuery BI Engine
- Cloud CDN
- Cloud Armor
- Dataproc クラスタ
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答え:A(BigQuery BI Engine)
BI Engine は BigQuery のインメモリ分析機能で、Looker Studio などの BI ツールからの小さな集計クエリをサブ秒で返せる。Cloud CDN や Cloud Armor は Web 配信・セキュリティ、Dataproc は Hadoop/Spark 基盤で、BigQuery クエリの高速化機能ではない。
BI Engine は BigQuery のインメモリ分析機能で、Looker Studio などの BI ツールからの小さな集計クエリをサブ秒で返せる。Cloud CDN や Cloud Armor は Web 配信・セキュリティ、Dataproc は Hadoop/Spark 基盤で、BigQuery クエリの高速化機能ではない。
関連サービス
| Dataproc | マネージド Spark/Hadoop。既存ジョブの移行向け。ephemeral クラスタ推奨 |
| BI Engine | インメモリ高速化。ダッシュボードの低レイテンシ化 |
| Looker Studio | 無料のセルフサービス BI。迅速なレポート作成・共有 |
| Looker | LookML のセマンティックレイヤーによる統制された BI・埋め込み |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。