📊 Associate Data Practitioner

Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 2. データ分析とプレゼンテーション

過去2年分の日次販売データから、今後30日間の需要を予測したい。SQLだけで完結させたい場合に最も適した選択肢はどれか。

  1. CREATE MODEL ... OPTIONS(model_type='ARIMA_PLUS') を作成し ML.FORECAST を使う
  2. CREATE MODEL ... OPTIONS(model_type='KMEANS') を作成する
  3. CREATE MODEL ... OPTIONS(model_type='LOGISTIC_REG') を作成する
  4. マテリアライズドビューで過去平均を計算する
💡 答えと解説を見る
答え：A（CREATE MODEL ... OPTIONS(model_type='ARIMA_PLUS') を作成し ML.FORECAST を使う）
ARIMA_PLUS は BigQuery ML の時系列予測モデルで、季節性や休日効果も扱え、ML.FORECAST で将来値を取得できる。KMEANS はクラスタリング、LOGISTIC_REG は分類、マテリアライズドビューは予測を行えない。
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※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。