📊 Associate Data Practitioner

Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 2. データ分析とプレゼンテーション

BigQuery ML で、顧客が解約するか（0/1）を予測するモデルを作成したい。最も適切なモデルタイプはどれか。

  1. LINEAR_REG
  2. LOGISTIC_REG
  3. KMEANS
  4. ARIMA_PLUS
💡 答えと解説を見る
答え：B（LOGISTIC_REG）
解約の有無は二値分類なので LOGISTIC_REG（またはブースト木などの分類モデル）が適切。LINEAR_REG は連続値の回帰、KMEANS は教師なしクラスタリング、ARIMA_PLUS は時系列予測用。
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BigQuery MLSQL で ML モデルを作成・評価・予測。CREATE MODEL / ML.EVALUATE / ML.PREDICT
ARIMA_PLUS時系列予測（ML.FORECAST）
KMEANS教師なしクラスタリング（顧客セグメントなど）
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※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。