Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 1. データの準備と取り込み
取り込み後のデータ品質を確保するための施策として適切なものを3つ選択してください。
※ 該当するものをすべて選択(3つ)
- Dataform のアサーションで NULL・一意性・行数の条件を自動検証する
- 欠損値や重複を SQL でクレンジングする
- スキーマを明示し、型の不一致を検出する
- 品質チェックは本番利用後に分析者が手作業で行う
- 不正行はすべてログも残さず破棄する
💡 答えと解説を見る
答え:A・B・C(Dataform のアサーションで NULL・一意性・行数の条件を自動検証する/欠損値や重複を SQL でクレンジングする/スキーマを明示し、型の不一致を検出する)
アサーション、クレンジング、明示的なスキーマは品質を事前・自動で担保できます。利用後の手作業は検出が遅く、ログなしの破棄は原因調査や再処理を不可能にします。
アサーション、クレンジング、明示的なスキーマは品質を事前・自動で担保できます。利用後の手作業は検出が遅く、ログなしの破棄は原因調査や再処理を不可能にします。
関連サービス
| Dataform | BigQuery の SQL 変換(ELT)を依存管理・テスト・バージョン管理付きで運用 |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。