Associate Data Practitioner 問題の一覧 › 1. データの準備と取り込み
Cloud Storage から BigQuery に Parquet ファイルを取り込む際の特徴として、正しいものを2つ選択してください。
※ 該当するものをすべて選択(2つ)
- 列指向形式で、必要な列のみを効率的に読み取れる
- スキーマ情報がファイルに含まれており、ロード時に自動で反映できる
- 人間がテキストエディタで直接読める形式である
- ネストされたデータ構造を扱えない
- 行単位の追記に最も適している
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答え:A・B(列指向形式で、必要な列のみを効率的に読み取れる/スキーマ情報がファイルに含まれており、ロード時に自動で反映できる)
Parquet は列指向でスキーマを内包し、分析用途に適しています。バイナリ形式のためテキストエディタでは読めず、ネスト構造にも対応し、行単位の追記は行指向形式(Avro など)が向いています。
Parquet は列指向でスキーマを内包し、分析用途に適しています。バイナリ形式のためテキストエディタでは読めず、ネスト構造にも対応し、行単位の追記は行指向形式(Avro など)が向いています。
関連サービス
| Avro | スキーマ内包の行指向形式。BigQuery ロードで最も推奨 |
| Cloud Storage | オブジェクトストレージ。データレイク・着地点 |
※ 学習用に作成したオリジナル問題です。本番試験とは異なります。